Доклад конференции
РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО СКОПЛЕНИЯ ОТХОДОВ
2020
В СТАТЬЕ РАССМАТРИВАЕТСЯ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕЗАКОННОГО СКОПЛЕНИЯ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ В ЧЕРТЕ ГОРОДА. СОГЛАСНО ПРИНЦИПОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ ВОПРОСЫ ДЕСТРУКТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДЫ. В СТАТЬЕ ПРЕДЛАГАЕТСЯ МЕТОДИКА, ПОЗВОЛЯЮЩАЯ НА ОСНОВЕ ГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРОИЗВОДИТЬ ИДЕНТИФИКАЦИЮ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ СВАЛОК И СКОПЛЕНИЯ БЫТОВОГО И КОММУНАЛЬНОГО МУСОРА, ИСПОЛЬЗУЯ ТЕХНОЛОГИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПОКАЗЫВАЮТ, ЧТО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПОЗВОЛЯЕТ С ДОВОЛЬНО ВЫСОКОЙ ТОЧНОСТЬЮ (С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ОКОЛО 97 %) ВЫЯВЛЯТЬ НАРУШЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С НАРУШЕНИЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА.
Кузнецов П. Н., Воронин Д. Ю., Евстигнеев В. П., Котельников Д. Ю. РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО СКОПЛЕНИЯ ОТХОДОВ. 2020;:330-334.
Цитирование
Список литературы