RT - 
SR - Electronic
T1 - РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО СКОПЛЕНИЯ ОТХОДОВ
SP - 2024-03-29
A1 - Кузнецов, П Н
A1 - Воронин, Д Ю
A1 - Евстигнеев, В П
A1 - Котельников, Д Ю
YR - 2020
UL - https://rep.herzen.spb.ru/publication/15182
AB - В СТАТЬЕ РАССМАТРИВАЕТСЯ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕЗАКОННОГО СКОПЛЕНИЯ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ В ЧЕРТЕ ГОРОДА. СОГЛАСНО ПРИНЦИПОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ ВОПРОСЫ ДЕСТРУКТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДЫ. В СТАТЬЕ ПРЕДЛАГАЕТСЯ МЕТОДИКА, ПОЗВОЛЯЮЩАЯ НА ОСНОВЕ ГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРОИЗВОДИТЬ ИДЕНТИФИКАЦИЮ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ СВАЛОК И СКОПЛЕНИЯ БЫТОВОГО И КОММУНАЛЬНОГО МУСОРА, ИСПОЛЬЗУЯ ТЕХНОЛОГИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПОКАЗЫВАЮТ, ЧТО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПОЗВОЛЯЕТ С ДОВОЛЬНО ВЫСОКОЙ ТОЧНОСТЬЮ (С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ОКОЛО 97 %) ВЫЯВЛЯТЬ НАРУШЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С НАРУШЕНИЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА.