%0 
%A Кузнецов, П Н
%A Воронин, Д Ю
%A Евстигнеев, В П
%A Котельников, Д Ю
%T РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО СКОПЛЕНИЯ ОТХОДОВ
%D 2020
%X В СТАТЬЕ РАССМАТРИВАЕТСЯ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕЗАКОННОГО СКОПЛЕНИЯ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ В ЧЕРТЕ ГОРОДА. СОГЛАСНО ПРИНЦИПОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ ВОПРОСЫ ДЕСТРУКТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДЫ. В СТАТЬЕ ПРЕДЛАГАЕТСЯ МЕТОДИКА, ПОЗВОЛЯЮЩАЯ НА ОСНОВЕ ГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРОИЗВОДИТЬ ИДЕНТИФИКАЦИЮ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ СВАЛОК И СКОПЛЕНИЯ БЫТОВОГО И КОММУНАЛЬНОГО МУСОРА, ИСПОЛЬЗУЯ ТЕХНОЛОГИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПОКАЗЫВАЮТ, ЧТО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПОЗВОЛЯЕТ С ДОВОЛЬНО ВЫСОКОЙ ТОЧНОСТЬЮ (С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ОКОЛО 97 %) ВЫЯВЛЯТЬ НАРУШЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С НАРУШЕНИЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА.
%U https://rep.herzen.spb.ru/publication/15182