В статье рассматривается влияние интеграции больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) на сферу управления талантами в организациях. Авторы анализируют перспективы, которые открываются перед HR-специалистами благодаря новым технологическим решениям, таким как улучшенный рекрутинг, персонализированное обучение, оптимизация рабочей силы, прогнозирование успеха и текучести кадров, а также усиление вовлеченности и удовлетворенности сотрудников. Освещаются также вызовы и риски, связанные с конфиденциальностью данных, этическими дилеммами и потенциальной предвзятостью алгоритмов. В статье подчеркивается значимость этических стандартов, обучения персонала и необходимость адаптации нормативной базы для обеспечения ответственного использования ИИ. Авторы делают вывод о том, что при правильном управлении рисками и поддержании этических принципов, большие данные и ИИ могут существенно улучшить процессы управления талантами.
1. Инь Шо. Влияние цифровой трансформации на HRM: модели, элементы и пути // Экономика устойчивого развития. -2023. - № 2 (54). - С. 203-208.
2. Захарова В. Д., Роговская Н. И. Проблемы и перспективы управления предприятием на основе искусственного интеллекта // Инновационная экономика и общество. - 2023. - № 1 (39). - С. 78-87.
3. Хайдарова М. Ш. Адаптивный искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами // Экономика и социум. - 2024. - № 3-2 (118). - С. 851-864.
4. Каштанова Е. В., Сувалов О. С. Направления использования искусственного интеллекта в управлении персоналом // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт. Материалы IV Международного научного форума. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Москва: Государственный университет управления, 2021. - С. 240-248.
5. Ерзылева И. А. Возможности искусственного интеллекта в управлении кадровыми ресурсами // Самоуправление. - 2023. - № 2 (135). - С. 487-491.
6. AI-Powered Strategies for Talent Management Optimization // Sundarapandiyan Nataraja, Korapu Sattibabu, Borugadda Subbaiah, Paul Dhinakaran, J. Rashmi Kumar, M. Rajalakshmi // Journal of Informatics Education and Research. - ISSN: 1526-4726, Vol. 4, Issue 2 (2024) 854/ - URL: https://www.researchgate.net/publication/380270033_AI-Powered_Strategies_for_Talent_Management_Optimization [дата обращения 13.07.2024].
7. The Future of Big Data and Arti cial Intelligence in Talent Management Practices: A Literature Review // Aditya Santoso, Suryono Efendi, Andini Nurwulandari // International Journal of Economics and Management Sciences Volume. 1 No. 3 August 2024, рр 161-174.
8. An Analysis of Arti cial Intelligence Adoption in the Human Resource Management // Anurag Kumar // Interantional Journal of Scienti c Research in Engineering and Management
9. A Study HR Analytics Big Data in Talent Management // Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat // Research and Review: Human Resource and Labour Management, Volume-4, Issue-1 (January-June, 2023), pp 16-28.
10. AI-Oriented Competency Framework for Talent Management in the Digital Economy Models, Technologies, Applications, and Implementation. 1st Edition // Alex Khang // Editor: Alex Khang // Taylor and Francis Group - CRC Press, 456 Pages. - ISBN 9781032576053
11. 3T Framework for AI Adoption in Human Resource Management: A Strategic Assessment Tool of Talent, Trust, and Technology // Hila Chalutz - Ben Gal, Aizhan Tursunbayeva // Annual conference of the Italian Chapter of AIS (ITAIS) 2022.
