Токтарова, В.И. ИНТЕГРАЦИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС ВУЗА / В.И. Токтарова, О.Г. Казанцева // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. – 2024. – № 212. – С. 102-114
1. Белоцкий, Е. А., Суетин, А. В. (2016) Построение рекомендательной системы по подбору высших учебных заведений для абитуриентов. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, № 1, с. 66-77.
2. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект». (2019) [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (дата обращения 11.01.2024).
3. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59895-2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология». (2021) [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200181910 (дата обращения 15.01.2024).
4. Распоряжение Минпросвещения России от 18 мая 2020 г. № Р-44 «Об утверждении методических рекомендаций для внедрения в основные общеобразовательные программы современных цифровых технологий». [Электронный ресурс]. URL: https://krmbou2.gosuslugi.ru/netcat_fles/194/3258/rasporyazhenie_minpros_18.05.2020_N_R_44.pdf (дата обращения 15.01.2024).
5. Таратухина, Ю. В., Барт, Т. В., Власов, В. В. (2019) Машинное обучение модели информационной рекомендательной системы по вопросам индивидуализации образования. Образовательные ресурсы и технологии, № 2 (27), с. 7-14.
6. Токтарова, В. И., Попова, О. Г. (2022) Анализ образовательных данных взаимосвязи успешности обучения и поведения студентов в цифровой образовательной среде вуза. Информатика и образование, т. 37, № 4, с. 54-63. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-4-54-63
7. Arik, A., Okyay, S., Adar, N. (2021) Hybrid course recommendation system design for a real-time student automation application. European Journal of Science and Technology, no. 26, pp. 85-90. https://doi.org/10.31590/ejosat.944596
8. Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., Gutiérrez, A. (2013) Recommender systems survey. Knowledge-Based Systems, no. 46, pp. 109-132. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2013.03.012
9. Burke, R., Felfernig, A., Göker, M. (2011) Recommender systems: An overview. Ai Magazine, vol. 32, no. 3, pp. 13-18. https://doi.org/10.1609/aimag.v32i3.2361
10. Coursera Inc. (2024) Coursera | Online Courses & Credentials by Top Educators. [Online]. Available at: https://www.coursera.org/ (accessed 10.01.2024).
11. Edusense. (2024) [Online]. Available at: https://www.edusense.net/ (accessed 10.01.2024).
12. Houda, O., Lahcen, T., Mou lay, D. E. O. (2023) The use of AI in e-learning recommender systems: A comprehensive survey. Procedia Computer Science, vol. 224, pp. 437-442. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.09.061
13. Khan Academy (2024) [Online]. Available at: https://www.khanacademy.org/ (accessed 10.01.2024).
14. Kerres, M., Buntins, K. (2020) Recommender in AI-enhanced learning: An assessment from the perspective of instructional design. Open Education Studies, vol. 2, no. 1, pp. 101-111. https://doi.org/10.1515/edu-2020-0119
15. Kim, J., Kim, T., Yun, B. (2023) Development and application of an AI-based personalized research-paper recommendation system: An example from K University. Korean Association for Educational Information and Media, vol. 29, no. 3, pp. 705-730. https://doi.org/10.15833/kafeiam.29.3.705
16. Lee, L.-K., Cheung, S. K. S., Kwok, L. F. (2020) Learning analytics: Current trends and innovative practices. Journal of Computers Education, no. 7, pp. 1-6. https://doi.org/10.1007/s40692-020-00155-8
17. Maphosa, M., Doorsamy, W., Paul, B. (2020) A Review of recommender systems for choosing elective courses. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 11, no. 9. [Online]. Available at: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2020.0110933 (accessed 10.01.2024).
18. Mishra, U. (2021) What is a Content-based Recommendation System in Machine Learning? Analytics Steps. [Online]. Available at: https://www.analyticssteps.com/blogs/what-content-based-recommendation-sys-tem-machine-learning (accessed 14.02.2024).
19. Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B. (2010) Introduction to Recommender Systems Handbook. In: F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P. Kantor (eds.). Recommender Systems Handbook. Boston: Springer Publ., pp. 1-35. https://doi.org/10.1007/978-0-387-85820-3_1
20. Student Success Plan. (2024) Confluence. [Online]. Available at: https://apereo.atlassian.net/wiki/spaces/ SSP/overview (accessed 10.01.2024).
21. Thakur, N., Singh, A., Sangal, A. L. (2022) Cloud services selection: A systematic review and future research directions. Computer Science Review, no. 46, article 100514. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2022.100514
22. Wong, B. T., Li, K. C. (2020). A review of learning analytics intervention in higher education (2011-2018). Journal of Computers in Education, vol. 7, no. 1, pp. 7-28. https://doi.org/10.1007/s40692-019-00143-7
