Статья
Применение методов многомерного статистического анализа для определения степени однородности большой выборки пациентов с острым отечным панкреатитом
А. Спирин,
В. Солнцев,
В. Назаров
2012
Статья посвящена изучению возможностей методов многомерного статистического анализа для определения степени однородности большой выборки пациентов с острым отечным панкреатитом. Подробно описана методология проведения дискрими-нантного, факторного и кластерного анализов на большом статистическом материале. В результате проведенного исследования удалось большую группу пациентов разбить на четыре разнородных кластера и выделить дифференцирующие критерии каждого кластера. Данный факт является прямым доказательством неоднородности патогенеза острого отечного панкреатита. Это, в свою очередь, позволит проводить более дифференцированную патогенетическую терапию и даст возможности улучшить результаты лечения данного заболевания, снизить частоту рецидивов болезни
Спирин А., Солнцев В., Назаров В. Применение методов многомерного статистического анализа для определения степени однородности большой выборки пациентов с острым отечным панкреатитом. Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2012;(147):87-97.
Цитирование
Список литературы
1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочное издание / Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
2. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с.
3. Гланц С. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
4. Ланг Т. А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине: Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Пер. с англ. М.: Практическая медицина, 2010. 485 с.
5. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их приложения. М.: Наука, Физматгиз, 1968. 548 с.
6. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. С помощью пакета программ «Статистика». М.: МедиаСфера, 2001.
7. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с.
8. Krzanovski W. J. Principles of multivariate analysis: a user's perspective. Oxford: Claredon press, 1993.
Похожие публикации