<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Звездина М Н</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Решение квазилинейного уравнения Бюргерса при помощи нейронного оператора Фурье</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>уравнение Бюргерса</keyword>
    <keyword>преобразование Коула-Хопфа</keyword>
    <keyword>нейронный оператор Фурье</keyword>
    <keyword>компьютерное моделирование</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-11-12</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>Излагается способ нахождения решений квазилинейных уравнений в частных производных современными нейросетевыми методами. В качестве примера рассматривается задача Коши для уравнения Бюргерса. На основе известных аналитических соотношений проводится обучение нейронного оператора Фурье, позволяющего моделировать решения задачи Коши в заданном диапазоне начальных условий. Кратко излагается архитектура нейронного оператора Фурье. Приводятся результаты расчётов, подтверждающих надёжность полученной модели.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://rgpu.elpub.ru/publication/23225</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://rgpu.elpub.ru/files/15305</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
