RT - статья в журнале
SR - Electronic
T1 - Инструментальные среды для обработки исследовательских данных в спорте глухих на примере языка программирования Python
JF - Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена
SP - 2026-09-01
DO - 10.33910/1992-6464-2026-219-102-111
A1 - Головко, Андрей Александрович
YR - 2026
UL - https://rgpu.elpub.ru/publication/22852
AB - Введение. В наше время остро стоит проблема анализа и систематизации данных о физических показателях спортсменов с нарушениями слуха. Цель исследования заключается во всестороннем анализе влияния цифровых технологий на развитие спорта и физической культуры в Российской Федерации и мире, а также детальное изучение возможностей применения цифровизации и, в частности, языка программирования Python при обработке данных в спорте глухих. Python - популярный язык программирования, который широко используется в математическом анализе для обработки и анализа данных. Он применяется на всех этапах, включая поиск, обработку, моделирование и визуализацию данных. В Python есть множество специализированных библиотек, которые существенно упрощают выполнение сложных математических операций, работу с большими объемами данных и визуализацию результатов. Python также отличается простым и интуитивно понятным синтаксисом, высокой степенью адаптивности и гибкостью, что делает его универсальным и идеальным инструментом для создания приложений. Материалы и методы. Проведен глубокий анализ официальных документов, принятых в последнее десятилетие в рамках масштабной цифровизации физической культуры и спорта, а также детально изучена научно-направленная литература о перспективах использования языка Python при обработке данных в спорте глухих. Результаты исследования. В качестве результатов исследования представлены эффективные и инновационные способы применения Python для обработки данных спортсменов с нарушением слуха. Заключение. Исследование поможет тренерам качественно и систематически следить за прогрессом своих подопечных. Полученные результаты научной и практической деятельности могут быть непосредственно внедрены в тренировочный процесс: тренеры смогут выявлять значимые закономерности в спортивных достижениях, определять потенциал как каждого спортсмена, так и команды в целом, что оптимизирует тренировочный процесс и повысит эффективность подготовки спортсменов.