<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Головко Андрей Александрович</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Инструментальные среды для обработки исследовательских данных в спорте глухих на примере языка программирования Python</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>анализ данных</keyword>
    <keyword>спорт</keyword>
    <keyword>цифровизация</keyword>
    <keyword>цифровые технологии</keyword>
    <keyword>язык программирования Python</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-09-01</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.33910/1992-6464-2026-219-102-111</doi>
   <journal>Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена</journal>
   <abstract>Введение. В наше время остро стоит проблема анализа и систематизации данных о физических показателях спортсменов с нарушениями слуха. Цель исследования заключается во всестороннем анализе влияния цифровых технологий на развитие спорта и физической культуры в Российской Федерации и мире, а также детальное изучение возможностей применения цифровизации и, в частности, языка программирования Python при обработке данных в спорте глухих. Python - популярный язык программирования, который широко используется в математическом анализе для обработки и анализа данных. Он применяется на всех этапах, включая поиск, обработку, моделирование и визуализацию данных. В Python есть множество специализированных библиотек, которые существенно упрощают выполнение сложных математических операций, работу с большими объемами данных и визуализацию результатов. Python также отличается простым и интуитивно понятным синтаксисом, высокой степенью адаптивности и гибкостью, что делает его универсальным и идеальным инструментом для создания приложений. Материалы и методы. Проведен глубокий анализ официальных документов, принятых в последнее десятилетие в рамках масштабной цифровизации физической культуры и спорта, а также детально изучена научно-направленная литература о перспективах использования языка Python при обработке данных в спорте глухих. Результаты исследования. В качестве результатов исследования представлены эффективные и инновационные способы применения Python для обработки данных спортсменов с нарушением слуха. Заключение. Исследование поможет тренерам качественно и систематически следить за прогрессом своих подопечных. Полученные результаты научной и практической деятельности могут быть непосредственно внедрены в тренировочный процесс: тренеры смогут выявлять значимые закономерности в спортивных достижениях, определять потенциал как каждого спортсмена, так и команды в целом, что оптимизирует тренировочный процесс и повысит эффективность подготовки спортсменов.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://rgpu.elpub.ru/publication/22852</url>
    </web-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
