<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Назаров А И</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Нейросети как эффективный помощник преподавателя в обучении физике</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>большие языковые модели</keyword>
    <keyword>персонализация обучения физике</keyword>
    <keyword>интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2025</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-06-24</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>В статье сделан обзор различных моделей нейросетей и сетевых ассистентов как инструментов, направленных на обеспечение эффективности и персонализации обучения физике. Проанализированы возможности нейросетей, предназначенных для выполнения задач в области обработки текстовой и графической информации. Основное внимание уделено рассмотрению возможностей использования больших языковых моделей (LLM) в реализации образовательных программ бакалавриатов, в которых физика является одной из основных дисциплин учебного плана. Описаны преимущества и ограничения моделей, даны рекомендации по их использованию и интеграции в онлайн-курсы, спроектированные на платформах дистанционного обучения. В качестве примеров представлены результаты решения задач по физике разного типа и сложности, полученные с помощью нейросетей.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://rgpu.elpub.ru/publication/22128</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://rgpu.elpub.ru/files/14044</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
