<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Андронаке И К</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Междисциплинарные перспективы индекса фрактальной фрагментации: от теории к практике</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>Fractal Fragmentation Index</keyword>
    <keyword>synthetic HRM-generated images</keyword>
    <keyword>complex systems</keyword>
    <keyword>spatial distributions</keyword>
    <keyword>environmental changes</keyword>
    <keyword>фрактальный индекс фрагментации</keyword>
    <keyword>синтетические изображения созданные HRM</keyword>
    <keyword>сложные системы</keyword>
    <keyword>пространственных распределений</keyword>
    <keyword>экологические изменения 23</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-12-27</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>Индекс фрактальной фрагментации ( FFI ) - это универсальный инструмент, используемый в различных научных областях, включая экологические, биомедицинские, архео-метрические и геологические дисциплины. FFI измеряет фрагментарность или компактность и обеспечивает комплексный взгляд на экологические и биологические изменения. В этой статье рассматривается применение FFI в различных областях, подчеркивается его вклад в понимание и управление сложными системами. С помощью тематических исследований и практических примеров этот текст демонстрирует потенциал FFI , позволяющий предложить новые перспективы и понимание. Однако важно отметить, что FFI имеет ограничения в выделении некоторых паттернов, особенно тех, которые связаны с небольшими объектами или объектами, полностью занимающими пространство. В таких случаях рекомендуется использовать индекс фрактальной фрагментации и беспорядка ( FFDI ) в качестве альтернативы. Таким образом, понимание преимуществ и недостатков FFI , а также доступных альтернатив помогает провести более точный и всесторонний анализ фрагментации изображений.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://rep.herzen.spb.ru/publication/17485</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://rep.herzen.spb.ru/files/8980</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
