<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Долматов А В</author>
     <author>Долматов Е А</author>
     <author>Соловьев Дмитрий Николаевич</author>
     <author>Рубцова Ольга Леонидовна</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Данные и неопределенность в управленческой аналитике: возможности и ограничения естественного и искусственного интеллекта</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>данные</keyword>
    <keyword>неопределенность</keyword>
    <keyword>управленческая аналитика</keyword>
    <keyword>естественный и искусственный интеллект</keyword>
    <keyword>принятие решений</keyword>
    <keyword>экспертная деятельность</keyword>
    <keyword>возможности</keyword>
    <keyword>ограничения</keyword>
    <keyword>data</keyword>
    <keyword>uncertainty</keyword>
    <keyword>management analytics</keyword>
    <keyword>natural and artifcial intelligence</keyword>
    <keyword>decision making</keyword>
    <keyword>expert activity</keyword>
    <keyword>opportunities</keyword>
    <keyword>limitations</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-06-05</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>В статье представлен концептуальный анализ влияния неопределенности и недостатка необходимых данных на управленческие решения, обзор видов неявных, латентных данных, а также качественная оценка аналитических возможностей естественного и искусственного интеллекта.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://rep.herzen.spb.ru/publication/16500</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://rep.herzen.spb.ru/files/8001</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
