ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАСЧЛЕНЕНИЯ ГИДРОГРАФА СТОКА GRWAT

Е. П. Рец; М. Б. Киреева; Т. Е. Самсонов; А. В. Гробаренко

Доклад конференции

ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАСЧЛЕНЕНИЯ ГИДРОГРАФА СТОКА GRWAT

Е. П. Рец, М. Б. Киреева, Т. Е. Самсонов, А. В. Гробаренко

2021

Была определена чувствительность алгоритма автоматизированного расчленения гидрографа GrWat относительно значений калибровочных параметров. Значения параметров возмущались на 10-200% по модулю, для оценки сходства результирующих гидрографов различных генетических компонент была использована процедура динамической трансформации временной шкалы (Dynamic time warp). Алгоритм GrWat показал высокую устойчивость к изменениям значений калибровочных параметров. Представлены рекомендации по заданию значений калибровочных парамтеров.

Рец Е. П., Киреева М. Б., Самсонов Т. Е., Гробаренко А. В. ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАСЧЛЕНЕНИЯ ГИДРОГРАФА СТОКА GRWAT. 2021;:276-280.

Цитирование

Список литературы

1. Джамалов, Р.Г., Фролова, Н.Л., Рец, Е.П. Бугров, А.А., 2015. Особенности формирования современных ресурсов подземных вод Европейской части России. Водные ресурсы, 42(5), pp.457-457.

2. Киреева М.Б., Фролова Н.Л., Рец Е.П., Самсонов Т.Е., Телегина Е.А., Харламов М.А., Езерова Н.Н., Пахомова О.М. Паводочный сток на реках Европейской территории России и его роль в формировании современного водного режима // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управлен., № 4, 2018. С.48-68.

3. Куделин Б. И. Принципы региональной оценки естественных ресурсов подземных вод. М.: Изд. МГУ, 1960. 343 c.

4. Haaf, E., Barthel, R. An inter-comparison of similarity-based methods for organisation and classification of groundwater hydrographs // Journal of Hydrology. 2018. Vol. 559. P. 222-237.

5. Kireeva M.B., Rets E.P., Frolova N.L., Samsonov T.E., Povalishnikova E.S., Entin A.L., Durmanov I.N., Ivanov A.M. Occasional floods on the rivers of Russian plain in the 20th -21st centuries // Geography, Environment, Sustainability. 2020a. Vol. 13. N. 2. P. 84-95.

6. Kireeva M., Frolova N., Rets E., Samsonov T., Entin A., Kharlamov M., Telegina E. Povalishnikova E. Evaluating climate and water regime transformation in the European part of Russia using observation and reanalysis data for the 1945-2015 period. International J. of River Basin Management. 2020b. V. 18. N.4. P. 491-502.

7. Lyne, V. Hollick, M., Stochastic time-variable rainfall-runoff modelling // Institute of Engineers Australia National Conference. 1979. Vol. 1979. P. 89-93.

8. Ouyang, R., Ren, L., Cheng, W., Zhou, C. Similarity search and pattern discovery in hydrological time series data mining // Hydrological Processes. 2010, Vol. 24, N. 9. P. 1198-1210.

Документы

Информация

Автор

Е. П. Рец Институт водных проблем Российской академии наук
М. Б. Киреева Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Т. Е. Самсонов Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
А. В. Гробаренко Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Конференция

География: развитие науки и образования

Год публикации

2021

Страницы

276-280

Ключевые слова

Коллекции